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談到人工智能對建造業的影響,大多數人想到的是軟件
談到人工智能對建造業的影響,大多數人想到的是軟件。但更大的影響,可能是人工智能本身所需要的建築物。

Dezeen 本週探討數據中心能否成為好的設計。學者 Marina Otero Verzier 認為,數據中心「整體而言是差劣設計的例子」。一位數據中心投資者表示,建築師一直被邊緣化,因為這類建築被視為工程項目。受訪建築師則指出,向高空發展並不合理,部分原因是維修必須方便,而且建造速度要快。
文章談的是外觀與選址。以首席設計師(Principal Designer)的角度閱讀,我看到的還有 CDM 的問題。超大型數據中心的主體是機電設備:電力、冷卻、電池、電纜路由。它在緊迫的工期下建成,投入運作後,更是一個須在不停機狀態下維修的工作場所。
CDM 2015 第 9(2) 條要求設計師在合理可行的範圍內,消除施工人員、維修及清潔人員,以及以該建築作為工作場所的人所面對的可預見風險。第 11(2) 條要求首席設計師在估算工程所需時間時,應用預防的一般原則。當工期由供電接駁日期決定,壓力正正落在這裏。
超大型數據中心的主體是機電設備:電力、冷卻、電池、電纜路由。

我會在早期設計審查中提出以下問題:
- 每一件機電設備能否在不需於帶電設備上方高空工作、亦不需先拆除其他設備的情況下更換?
- 電池及電氣火災風險在哪裏?平面佈局能否將其分隔,並為消防人員提供進入路線?
- 哪些設計決定是為了節省數星期工期?有沒有人評估過它們對安裝及維修人員的代價?
- 十年後負責更換設備的工程師,是否仍能看懂健康與安全檔案?
這些問題都與外立面無關,在最初的平面佈局中已經決定。
英國自 2024 年 9 月起已將數據中心列為關鍵國家基礎設施。隨着更多這類項目交到英國設計團隊手上,我認為首席設計師能作出的貢獻,不會少於外立面設計師。
如果你曾參與數據中心項目,設計最先決定了哪一項風險?

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