行地盤嗰陣,你隻手係佔住嘅
一手圖則,一手電話,可能仲要揸住支筆。而你真正需要嘅嘢⋯呢個位嘅圖則版本、當初點寫個 spec、上個月有冇改過⋯全部喺你袋入面部電話度,而你冇隻手攞得出嚟。
呢個唔係新問題,呢個係我哋一直當咗係常態嘅嘢。
👓 星期二,NVIDIA 開放咗一套俾人砌「透過 AR 眼鏡睇嘢嘅 agent」嘅工具,公測。
即係話部 agent 唔再等你打字。佢睇住你所睇嘅嘢,聽住你講嘢,再對返公司啲資料庫,然後答你。
已經有人喺度用:西門子俾廠房工程師查維修資料同核對做過啲乜;匹茲堡大學醫學中心一隊人做緊手術期間嘅提示,而佢哋特別強調要「唔阻住醫生視線」;VITURE 將佢入咗安全眼鏡度,俾前線工人免手查資料。
⚠️ 但講清楚幾樣,唔好聽完就以為聽日買到:
一,呢個係開發工具,唔係一副眼鏡。佢係俾人砌嘢用嘅程式庫,唔係你去買返嚟戴就有。
二,後面要好夠力嘅機。佢跑喺 DGX Spark、DGX Station 或者 RTX PRO 呢類系統上面。呢個唔係一副三千蚊眼鏡自己搞掂嘅事,係「眼鏡負責睇同講,運算喺後面」。
一,呢個係開發工具,唔係一副眼鏡。
三,而家啲用例全部係高價值行業⋯廠房、手術室、實驗室。原因好現實:嗰啲地方「查漏一次資料」嘅代價夠貴,先撐得起呢套嘢嘅成本。建築工地會跟,但唔係第一批。
🎓 咁對學嘢嘅人意味住咩?
呢十年嘅趨勢一路都係同一件事:記住資料嘅價值一路跌。
當副眼鏡已經知道個 spec 寫乜、知道呢版圖係邊個版本、知道上星期改過乜⋯你識背幾多條文,就唔再係本事。
剩返嘅係:你望到現場同資料唔夾嗰陣,知唔知點算。
係圖則錯?係做嘅人做錯?定係圖則啱但現場條件變咗、而個決定要由人嚟做?呢啲問題冇一條答得出喺資料庫入面,因為佢哋唔係「查」出嚟嘅,係「判」出嚟嘅。
呢個同前幾日講嗰兩篇⋯歐盟要 AI 表明身分、Cloudflare 俾 agent 自己買嘢⋯其實一路都係指住同一個方向:機器接手咗「知道」,人手上剩返「判斷」同「劃界」。
你嗰行如果有一副眼鏡已經知晒所有資料,你覺得你份工入面,邊一部分係佢點都取代唔到?
