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上星期，一間叫 TypeSafe AI 嘅公司推出咗一個新 model
上星期，一間叫 TypeSafe AI 嘅公司推出咗一個新 model，叫 Jev。
佢唔識寫文章，亦唔會同你傾偈。你問佢，佢只會答一個決定：係定唔係、屬於邊一類、一個數字，再加一個「我有幾肯定」嘅機率。
聽落好似退步咗。但係佢聲稱，做同樣嘅判斷，佢比而家最強嘅 LLM 快 40 至 200 倍，平 40 至 400 倍。每個 case 大約 US$0.0004，0.4 秒出答案。
我覺得重點唔係「又多一個 model」，而係分工。
我自己整 AI agent，發覺佢大部分時間唔係喺度寫嘢，而係做細判斷：呢封 email 要唔要即刻處理？呢張圖屬於邊個 discipline？呢個數有冇超標？每一個都叫 LLM 諗一諗、寫一段，又慢又貴。
每個 case 大約 US$0.0004，0.4 秒出答案。
將呢啲重複嘅判斷交畀 Jev 呢類 model，LLM 就可以專心做真正要思考、要寫、要解釋嘅嘢。成本唔係平少少，係平幾百倍。
個名嚟自十九世紀經濟學家 Jevons。佢發現一樣嘢變平之後，人唔會用少咗，反而用多咗。AI 做判斷平到咁，以後好多「唔值得用 AI」嘅小事，都會交畀佢做。
要講清楚：上面啲數字係公司自己講，Jev 仲係 early access，我未試過。不過呢個方向我相信：AI 唔一定越大越好，用得啱位先係重點。
你工作入面，有冇啲每日重複幾十次、其實只係「係定唔係」嘅判斷？呢類唔識講嘢、淨係識做決定嘅 AI，你覺得會唔會改變你做嘢嘅方式？留言話我知你點睇 👇
